传感器软件大数据 搭建我国制造铁三角
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传感器作为物联网的三大架构层的感知层,不仅是一个基础层面,也将是物联网设备数量最多的构件。
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当前,在全球范围内,新材料的成本逐渐降低,给中国传感器产业发展提供了最好的契机。纳米材料、原子材料等使得传感器物理性能方面表现更为突出,表现出更强的灵敏性。小型化、集成化使更多的功能被集成在一起,应用更加广泛。
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同时,中国制造2025的出台,又给了中国制造业提供了最好的契机。无论在工业制造业的任何环节,测控技术都有着至关重要作用。为了尽快缩短与国外半导体巨头之间距离,在以工业控制、汽车、环保为重点的服务领域,我们需要发展具备自主知识产权的传感器技术和产品,从而适应日益增长的生产需求。
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今后的传感器技术将会朝着集成化、小型化、网络化方向发展,加强制造工艺和新型传感器的研发,使主导产品达到和接近国外同类产品水平,中国制造正当其时。
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软件
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软件应用是实现工业智能化的重要核心。软件对于制造业的生产效率的提高与促进制造业的改革方面有着至关重要的作用。从全球经济产业发展趋势看,以软件为抓手实现智能制造是制造业的必由之路。
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将技术嵌入到软件行业,通过软件再造业务流程,实现组织变革,实现机器和零件的互相交流。
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软件技术正在构建智能化的产业结构与生产模式。新一代信息技术和制造业深度融合,将引发影响深远的产业变革,形成新的资产方式、产业形态和增长方式。所以,网络众包、电子商务等正在重塑产业的价值链体系。
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大数据
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云平台和大数据将是物联网领域“大脑”,大数据的涌现将不但改变着人们的生活方式,也改变着制造业企业的运作模式。大数据它通过技术创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。
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大数据对制造业的意义
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1、实现智能生产
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在智能制造中,通过信息物理系统(CPS)实现工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合,将生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析,形成决策并反过来指导生产。
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以前,设备运行过程中,其自然磨损本身会使产品的品质有着一定的变化。而物联网技术的发展,现在能够通过传感技术,实时感知数据,实时知道产品出了什么故障。使得生产过程中的这些因素能够被精确控制。因此,在一定程度上,工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。
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此外,从生产能耗角度看,设备生产过程中利用传感器集中操控所有的生产流程,能够发现能耗的异常或峰值情况,由此能够在生产过程中不断实时优化能源消耗。同时,对所有流程的大数据进行分析,也将会整体上大幅降低生产能耗。
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2、实现大规模定制
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大数据是制造业智能化的基础,其在制造业大规模定制中的应用包括采集数据、管理数据、订单管理、智能化制造、定制平台等,核心是定制平台。数据定制达到一定的数量级,就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘,实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时,大数据能协助制造业企业提升营销的针对性,减少物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。
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利用这些大数据进行分析,将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降,并将极大地减少库存,优化供应链。同时,利用销售数据、产品的传感器数据和供应商数据库的数据等大数据,制造业企业能够精准地估计全球不同市场区域的商品需求。由于可以跟踪库存和销售价格,所以制造业企业便可减少大量的成本。
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