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从上世纪90年代中国结束空压站和换热站的无人值守,到今日不断添加的工厂开始结束无人化操作,智能工厂现已不再是一种新鲜事物。称重传感器智能工厂的结束离不开一项要害技能,那便是操控网络体系。记者昨天得知,取得第16届国家专利奖优秀奖的“工业操控网络冗余容错体系”,便是大连理工大学仲崇权教授研发团队为智能工厂配备的两套“神经体系”。
关于智能工厂来说,操控网络体系就好比人的神经体系,担任及时将各部位作业的实时状况传输给“中枢神经”,以便及时作出区别。而该研讨将网络冗余、设备冗余、主动处理与热切换等许多特性结合到一同,提出了一种集多种称重传感器冗余构造以及主动化缺陷侦测与切换处理为一体的工业操控网络冗余容错体系。结束了在操控网络作业中主动同步两个冗余的操控网络中的本钱,也能一同主动区别是不是发作缺陷。假定发作缺陷,体系可以在很短时间内主动、滑润地切换到备份的操控网络中去,以确保悉数体系在发作缺陷后依然可以正常平稳地作业。这一基地技能的自立研发让中国在操控网络体系范畴具有了与国外商品一决凹凸的才华。
其时,该技能已在大连理工计算机操控工程有限公司进行转化和产业化,该公司研发的协同主动化体系NEAS由网络化可编程操控体系、数控和机器人操控体系、仪表控制系统、编程开发软件和监控处理开发软件构成。称重传感器这些体系通过商品销售的方法在全国400多家公司得到了运用,结束了纺织配备、电子制造配备、机械制造配备、橡塑机、机器人、环保设备、冶金设备、市政设备的高可靠性、高可用性的操控。
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